60–70 % aller Support-Anfragen
beantwortet sich der Bot selbst.
Domänen-trainierte Chat-Bots auf RAG-Basis. Web-Chat, Support, Lead-Qualifizierung — mit Ihrem Wissen, nicht ChatGPT-Allgemeinheit. CRM-integriert, DSGVO-konform, 24/7 verfügbar.
Erkennen Sie sich
in einem dieser Sätze wieder?
Unsere Website hat 80 % Absprung — Besucher finden keine Antworten.
Klassische Websites zwingen Besucher, durch FAQ-Listen zu klicken. Ein Chat-Bot beantwortet die individuelle Frage sofort — und konvertiert dabei in Anfragen.
Support-Anfragen wiederholen sich 60 % der Zeit.
Standard-Anfragen binden Support-Kapazität für trivialen Fragen. Ein gut gebauter Bot beantwortet 60–70 % der Anfragen automatisch — Ihr Team konzentriert sich auf die komplexen Fälle.
Chatbots von 2020 waren peinlich. Wir wollen das nicht wiederholen.
Berechtigt. Aber 2026 ist anders: LLM-basierte Bots verstehen Kontext, kennen Ihre Inhalte und konversieren natürlich. Es ist nicht dasselbe Produkt wie vor 5 Jahren.
Drei Bausteine,
ein klares Ziel.
Chat-Bots sind nicht Skript-Bäume mehr — sondern Agenten mit Domänenwissen. Drei Bausteine:
Wissens-Basis & Training
Wir bauen aus Ihren Inhalten (Website, Dokumentation, FAQs, interne Prozesse) eine strukturierte Wissens-Basis. Der Bot kennt Ihre Antworten, nicht ChatGPT-Allgemeinheiten.
- RAG-Systeme
- Vektor-DB
- Content-Strukturierung
- Domain-Training
Konversations-Design & Persönlichkeit
Konversations-Pfade, Tonalität, Übergabe-Triggers. Der Bot klingt nach Ihrer Marke — nicht nach generischer ChatGPT-Stimme.
- Conversation-Flows
- Tonalität
- Persona-Design
CRM- & Vertriebs-Integration
Jede qualifizierte Anfrage geht direkt ins CRM, mit allen Kontext-Daten aus dem Chat. Nahtlose Übergabe an Vertrieb oder Support.
- CRM-Sync
- Pipedrive
- HubSpot
- Zendesk
- Lead-Routing
Fünf Schritte
in zwölf Wochen.
4 bis 6 Wochen vom Workshop bis Live. Bots brauchen weniger Aufbauzeit als Voice-Agents.
Workshop & Use-Case
Anwendungsfall klären, Datenbasis prüfen.
Woche 1Wissens-Basis-Aufbau
RAG-System, Content-Strukturierung.
Woche 2–3Konversations-Design
Flows, Tonalität, Übergabe-Logik.
Woche 3–4Tech-Integration
Website-Embed, CRM-Sync, Tracking.
Woche 4–5Live & Iteration
Launch, wöchentliche Optimierung.
ab Woche 5Messbare Ergebnisse,
nicht Hoffnung.
Chat-Bots sind sofort messbar — Conversations, Resolutions, Leads. Klare Zahlen.
Verfügbarkeit
Jede Anfrage bekommt sofortige Antwort — auch nachts und am Wochenende.
Self-Service-Rate
Anfragen, die der Bot vollständig löst, ohne menschliche Übergabe. Team-Zeit für die komplexen Fälle.
Website-Conversion
Durchschnittlicher Conversion-Anstieg bei B2B-Sites nach Bot-Implementierung.
Antwort-Zeit
Natürliche Konversation, keine Roboter-Pausen. Moderne LLM-Bots erreichen das.
Wie es in der Praxis aussieht.
Vom überlasteten Support zum 24/7-Self-Service.
Online-Händler mit 200+ Support-Anfragen/Woche, davon 65 % Standard-Fragen. Support-Team chronisch überlastet, Antwortzeiten über 24h. Nach 5 Wochen Bot-Implementation: 68 % Self-Service-Rate, Support-Volumen halbiert, durchschnittliche Antwortzeit unter 1 Min für Standard-Anfragen.
Unser Support-Team hatte Angst um den Job. Heute haben sie endlich Zeit für die komplexen Fälle — die Arbeit ist deutlich besser geworden. — Operations-Leiter, anonymisiert
Wann es
nicht für Sie passt.
Lieber im Erstgespräch ehrlich Nein, als später falsche Erwartungen. Drei Konstellationen, in denen wir aktuell nicht empfehlen, das Mandat zu starten.
Wir lehnen Mandate ab, wenn…
- Ihre Inhalte unstrukturiert sind und nicht digital vorliegen. Bots brauchen Wissens-Basis. Wenn Ihre Antworten nur in Köpfen einzelner Mitarbeiter sind, beginnen wir mit Content-Strukturierung.
- Sie monatlich weniger als 100 Website-Besucher haben. Unter dieser Schwelle rechnet sich kein Bot — die Hebel sind zu schmal für die Investition.
- Ihre Marke explizit 'menschlich' positioniert ist. Bei High-Touch-Beratungen kann ein Bot Vertrauen kosten statt aufbauen. Wir empfehlen dann eher klassisches Kontaktformular.
Unsicher, ob Sie passen? Im 30-minütigen Erstgespräch klären wir es offen — und sagen Ihnen ehrlich, wenn ein anderes Vorgehen sinnvoller ist.
Was Geschäftsführer
vorab wissen wollen.
Halluzinieren die nicht ständig?
Mit sauberem RAG-Setup deutlich seltener als allgemeine ChatGPT-Nutzung. Der Bot zieht Antworten aus Ihrer kuratierten Wissens-Basis, nicht aus Trainingswissen. Bei Unsicherheit übergibt er an Mensch.
Welche Plattform — Intercom, Zendesk, eigene Entwicklung?
Hängt am Use-Case. Für Support: Intercom oder Zendesk. Für Lead-Qualifizierung: eigene Lösung mit OpenAI/Anthropic. Wir entscheiden im Workshop.
DSGVO und Datenschutz?
EU-Server wo möglich, DSGVO-konforme Provider, Datenverarbeitungsverträge. Bei OpenAI nutzen wir das EU Data Privacy Framework, bei Anthropic die EU-Region. Vollständige Dokumentation.
Was kostet der Betrieb monatlich?
API-Kosten plus Infrastruktur — typisch 100–500 €/Monat bei mittlerem Volumen. Konkrete Kalkulation hängt am gewählten Stack.
Müssen wir die Wissens-Basis ständig pflegen?
Nein. Updates über Ihre bestehenden Inhalte (Website, Confluence, Notion) syncen automatisch. Manuelles Eingreifen nur bei strukturellen Änderungen.
Können wir nach Übergabe selbst weiterentwickeln?
Ja. Vollständige Dokumentation und Schulung sind inklusive. Konversations-Pfade, Persona, Triggers — alles selbst anpassbar.
Kostenfreies Chatbot-Strategie-Gespräch —
Use-Case-Diagnose in 30 Min.
Wir prüfen Ihre Website, Support-Volumen und Content-Basis. Klare Empfehlung, ob und wo ein Bot rechnet.